6.4.2 (continua) Q19 Limitações de Acesso às tecnologias durante o ERE

Q19 Limitações de Acesso às tecnologias durante o ERE

 

Com relação às diferenças entre os grupos no que diz respeito às limitações de acesso às tecnologias para a realização das atividades durante o ERE, a Tabela 77 mostra os resultados descritivos.

Tabela 77

Estatísticas Descritivas das Limitações de Acesso às Tecnologias durante o ERE - Amostra Total e Separada por Grupos

Q19 Você teve alguma dessas limitações de acesso às tecnologias para realizar atividades remotas em meios virtuais?
  Estatística Bootstrapa
Erro Padrão BCa 95% de Intervalo de Confiança
Inferior Superior
Q19_1 Não possuía computador Gestor N 75 8 61 90
Média 0,09 0,03 0,04 0,15
DP 0,293 0,049 0,193 0,364
Professor N 237 14 210 262
Média 0,06 0,02 0,03 0,09
DP 0,244 0,028 0,181 0,294
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,31 0,01 0,29 0,34
DP 0,464 0,004 0,454 0,473
Total N 2124 0 . .
Média 0,28 0,01 0,26 0,3
DP 0,448 0,005 0,437 0,458
Q19_2 Não possuía celular/smartphone Gestor N 75 8 61 90
Média 0,04 0,02 0 0,08
DP 0,197 0,067 0 0,275
Professor N 237 14 210 262
Média 0,05 0,02 0,03 0,09
DP 0,228 0,03 0,163 0,282
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,15 0,01 0,13 0,16
DP 0,355 0,008 0,338 0,371
Total N 2124 0 . .
Média 0,13 0,01 0,12 0,15
DP 0,34 0,008 0,324 0,356
Q19_3 Não possuía internet na residência Gestor N 75 8 61 90
Média 0,01 0,01 0 0,04
DP 0,115 0,073 0 0,192
Professor N 237 14 210 262
Média 0,03 0,01 0,01 0,06
DP 0,181 0,032 0,113 0,233
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,08 0,01 0,07 0,1
DP 0,277 0,01 0,257 0,296
Total N 2124 0 . .
Média 0,08 0,01 0,06 0,09
DP 0,265 0,009 0,246 0,283
Q19_4 Internet era de baixa qualidade Gestor N 75 8 61 90
Média 0,23 0,05 0,14 0,33
DP 0,421 0,031 0,348 0,471
Professor N 237 14 210 262
Média 0,27 0,03 0,21 0,32
DP 0,443 0,015 0,409 0,468
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,21 0,01 0,2 0,23
DP 0,408 0,007 0,396 0,42
Total N 2124 0 . .
Média 0,22 0,01 0,2 0,23
DP 0,413 0,006 0,401 0,423
Q19_5 Tive que comprar equipamentos Gestor N 75 8 61 90
Média 0,4 0,06 0,29 0,5
DP 0,493 0,014 0,456 0,503
Professor N 237 14 210 262
Média 0,5 0,03 0,44 0,56
DP 0,501 0,002 0,499 0,501
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,1 0,01 0,09 0,12
DP 0,304 0,009 0,286 0,322
Total N 2124 0 . .
Média 0,16 0,01 0,14 0,17
DP 0,364 0,008 0,35 0,378
Q19_6 Tive que usar equipamentos da escola ou de outras pessoas Gestor N 75 8 61 90
Média 0,13 0,04 0,06 0,21
DP 0,342 0,046 0,242 0,409
Professor N 237 14 210 262
Média 0,05 0,01 0,03 0,08
DP 0,228 0,029 0,165 0,276
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,06 0,01 0,05 0,07
DP 0,228 0,01 0,208 0,249
Total N 2124 0 . .
Média 0,06 0,01 0,05 0,07
DP 0,234 0,01 0,215 0,252
Q19_7 Já tinha todos os recursos necessários Gestor N 75 8 61 90
Média 0,33 0,05 0,24 0,44
DP 0,475 0,02 0,425 0,501
Professor N 237 14 210 262
Média 0,29 0,03 0,23 0,35
DP 0,455 0,014 0,423 0,479
Estudante N 1812 16 1781 1844
Média 0,42 0,01 0,4 0,44
DP 0,493 0,002 0,489 0,496
Total N 2124 0 . .
Média 0,4 0,01 0,38 0,42
DP 0,49 0,002 0,485 0,494
a. A menos que indicado de outra maneira, os resultados da bootstrap são baseados em 1000 amostras bootstrap.

 

A ANOVA de Welch (Tabela 78) mostrou que há diferenças estatisticamente significativas entre os scores médios de, pelo menos, um dos 3 grupos na questão 19 (sig. = <,001), com relação aos itens Q19_1 (Não possuía computador), Q19_2 (Não possuía celular/smartphone), Q19_3 (Não possuía internet na residência), Q19_5 (Tive que comprar equipamentos) e Q19_7 (Já tinha todos os recursos necessários). Inversamente, não foram encontradas diferenças significativas entre os grupos quanto aos itens Q19_4 (Internet era de baixa qualidade) (sig. = ,200) e Q19_6 (Tive que usar equipamentos da escola ou de outras pessoas) (sig. = ,150).

Tabela 78

Resultados do Teste ANOVA de Welch para Q19

Testes Robustos de Igualdade de Médias

 

Estatísticaa

df1

df2

Sig.

Q19_1 Não possuía computador

Welch

91,465

2

191,219

<,001

Q19_2 Não possuía celular/ smartphone

Welch

21,069

2

193,506

<,001

Q19_3 Não possuía internet na residência

Welch

15,125

2

214,153

<,001

Q19_4 Internet era de baixa qualidade

Welch

1,627

2

165,816

,200

Q19_5 Tive que comprar equipamentos

Welch

81,854

2

157,017

<,001

Q19_6 Tive que usar equipamentos da escola ou de outras pessoas

Welch

1,918

2

162,414

,150

Q19_7 Já tinha todos os recursos necessários

Welch

8,411

2

169,192

<,001

a. F distribuído assintoticamente.

 

Conforme se verifica na Tabela 79, que segue, o teste de Games-Howell, analisado com recurso ao bootstrapping, apresentou diferenças significativas entre os grupos Estudante/Gestor e Estudante/Professor quanto aos itens: Q19_1, Q19_2, Q19_3 e Q19_5.

 

Tabela 79

Teste Post-hoc de Games-Howell com Bootstrapping (95% IC BCa) das Limitações de Acesso às Tecnologias durante o ERE

Bootstrap para Comparações múltiplas
Q19 Você teve alguma dessas limitações de acesso às tecnologias para realizar atividades remotas em meios virtuais?
Games-Howell  
      Diferença de médias Bootstrapa
Viés Erro Padrão BCa 95% de Intervalo de Confiança
Inferior Superior
Q19_1 Não possuía computador Gestor Professor 0,03 -0,001 0,037 -0,03 0,098
Estudante -0,219 -0,001 0,035 -0,281 -0,155
Professor Gestor -0,03 0,001 0,037 -0,118 0,047
Estudante -0,249 0 0,019 -0,287 -0,209
Estudante Gestor 0,219 0,001 0,035 0,138 0,293
Professor 0,249 0 0,019 0,208 0,287
Q19_2 Não possuía celular/smartphone Gestor Professor -0,015 0 0,029 -0,065 0,044
Estudante -0,107 0 0,025 -0,148 -0,061
Professor Gestor 0,015 0 0,029 -0,048 0,068
Estudante -0,092 0 0,017 -0,123 -0,059
Estudante Gestor 0,107 0 0,025 0,05 0,153
Professor 0,092 0 0,017 0,057 0,125
Q19_3 Não possuía internet na residência Gestor Professor -0,02 0 0,018 -0,052 0,016
Estudante -0,071 0 0,015 -0,092 -0,044
Professor Gestor 0,02 0 0,018 -0,023 0,056
Estudante -0,05 0 0,014 -0,076 -0,023
Estudante Gestor 0,071 0 0,015 0,029 0,096
Professor 0,05 0 0,014 0,023 0,076
Q19_4 Internet era de baixa qualidade Gestor Professor -0,039 -0,001 0,055 -0,143 0,068
Estudante 0,015 0 0,047 -0,079 0,115
Professor Gestor 0,039 0,001 0,055 -0,069 0,145
Estudante 0,054 0,001 0,03 -0,005 0,115
Estudante Gestor -0,015 0 0,047 -0,108 0,072
Professor -0,054 -0,001 0,03 -0,113 0,004
Q19_5 Tive que comprar equipamentos Gestor Professor -0,098 -0,004 0,065 -0,235 0,023
Estudante 0,297 -0,003 0,057 0,184 0,405
Professor Gestor 0,098 0,004 0,065 -0,026 0,241
Estudante 0,395 0,001 0,034 0,335 0,463
Estudante Gestor -0,297 0,003 0,057 -0,413 -0,175
Professor -0,395 -0,001 0,034 -0,467 -0,333
Q19_6 Tive que usar equipamentos da escola ou de outras pessoas Gestor Professor 0,078 -0,001 0,043 -0,004 0,167
Estudante 0,078 -0,001 0,04 0,004 0,154
Professor Gestor -0,078 0,001 0,043 -0,172 0,006
Estudante 0 0 0,015 -0,031 0,03
Estudante Gestor -0,078 0,001 0,04 -0,171 0,005
Professor 0 0 0,015 -0,032 0,033
Q19_7 Já tinha todos os recursos necessários Gestor Professor 0,042 0,002 0,062 -0,079 0,169
Estudante -0,083 0,002 0,055 -0,192 0,035
Professor Gestor -0,042 -0,002 0,062 -0,163 0,075
Estudante -0,125 0,001 0,032 -0,191 -0,058
Estudante Gestor 0,083 -0,002 0,055 -0,03 0,186
Professor 0,125 -0,001 0,032 0,065 0,184
a. A menos que indicado de outra maneira, os resultados da bootstrap são baseados em 1000 amostras bootstrap.

Com relação aos itens Q19_1 (Não possuía computador), Q19_2 (Não possuía celular/smartphone) e Q19_3 (Não possuía internet na residência), o grupo dos estudantes apresenta os scores médios mais altos (M=,31, M=,15 e M=,08, respetivamente), evidenciando uma maior limitação de acesso a esses recursos por parte desse grupo relativamente aos grupos dos professores e gestores; logo, uma exclusão digital mais acentuada.

A falta de internet na residência foi citada por vários estudantes como um ponto negativo do período pandêmico, como é o caso de E546 (Comunicação pessoal, 18 de setembro de 2022): “Não eram todos os alunos que tinham acesso à internet em sua residência. No meu caso, fazia algumas atividades por meio de crédito (3G), porém comecei a usar as apostilas da escola”.

Já no que tange ao Q19_5 (Tive que comprar equipamentos), quem apresenta o score médio mais alto é o grupo dos professores (M=,50), tendo o grupo dos estudantes obtido o score mais baixo (M=,10). Assim, o grupo dos estudantes foi o que menos comprou equipamentos durante o ERE.

Este fato talvez possa ser justificado pela vulnerabilidade econômica dos estudantes e, ainda, pela não-necessidade de novos dispositivos por parte desses sujeitos, já que, para participar das aulas, bastava um celular/smartphone, ainda que velho, conectado à internet, situação bastante diversa daquela dos professores e gestores que, responsáveis por organizar, produzir conteúdo e ministrar aulas (professor) ou acompanhar as atividades remotas e manter  contato com docentes, estudantes, seus pais e/ou responsáveis (gestor), necessitavam de dispositivos e aplicativos diversificados, potentes e de boa qualidade, bem como de uma conexão rápida à rede.

A respeito da dificuldade econômica dos estudantes, um dos professores comentou:

 

O desafio foi com os alunos, porque uma boa parte não tinha condições financeiras para ter um celular com uma boa qualidade, um computador. E muitos usavam o telefone dos pais. Havia alunos que tinham em casa três, quatro irmãos que usavam o mesmo celular para assistir aula em várias turmas. E uma boa parte usava o celular dos pais. (P3M, comunicação pessoal, 14 de outubro de 2022)

 

No que se refere ao item Q19_7 (Já tinha todos os recursos necessários), o teste Games-Howell identificou diferenças apenas entre o par Estudante/Professor [(DM = ,125, IC 95% BCa (,065 – ,184)], sendo que o grupo dos estudantes apresentou um score médio mais elevado do que o grupo dos professores. Desse modo, entre os grupos Gestor/Professor e Gestor/Estudante não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas.

A diferença no papel desempenhado pelos professores e estudantes no contexto escolar, já discutida, também explica o aumento do score médio dos estudantes (M=,42) em relação ao dos professores (M=,29) no item Q19_7. No caso dos estudantes, um celular/smartphone com internet era suficiente para acompanhar as aulas, não se podendo dizer o mesmo no caso dos professores.