6.4.2 (continua) Q23 Grau de Ampliação das Habilidades dos Estudantes em relação ao Uso de Tecnologias

Q23 Grau de Ampliação das Habilidades dos Estudantes em relação ao Uso de Tecnologias

 

Os resultados descritivos das diferenças entre os grupos quanto à variável “Grau de ampliação das habilidades dos estudantes em relação ao uso de tecnologias” podem ser observados na Tabela 85.

Tabela 85

Estatísticas Descritivas do Grau de Ampliação das Habilidades dos Estudantes em Relação ao Uso de Tecnologias - Amostra Total e Separada por Grupos

Q23 Você considera que a dinâmica das aulas durante a pandemia ampliou as habilidades dos estudantes em relação ao uso de tecnologias?
  Estatística Bootstrapa
Erro Padrão BCa 95% de Intervalo de Confiança
Inferior Superior
Gestor N 75 8 60 90
  Média 1,89 0 0,09 1,71
  Desvio padrão 0,781 -0,006 0,04 0,706
Professor N 237 14 208 264
  Média 1,58 0 0,05 1,48
  Desvio padrão 0,764 -0,002 0,03 0,705
Estudante N 1812 16 1783 1843
  Média 1,48 0 0,02 1,43
  Desvio padrão 0,916 -0,001 0,012 0,894
Amostra  N 2124 0 . .
 total Média 1,5 0 0,02 1,47
  Desvio padrão 0,899 0 0,011 0,878
a. A menos que indicado de outra maneira, os resultados da bootstrap são baseados em 1000 amostras bootstrap.

 

O teste ANOVA de Welch provou que há diferença entre, pelo menos, as médias de um dos 3 grupos [Welch´s F (2, 173,372) = 11,198, p = <,001] referente ao grau de ampliação das habilidades dos Estudantes em relação ao uso de Tecnologias.

O teste de Games-Howell (Tabela 86) identificou os grupos entre os quais há diferenças significativas: Gestor/Professor e Gestor/Estudante. Em ambos os pares de grupos, o grupo dos gestores apresentou um score médio mais alto (M=1,89) em relação aos scores dos grupos dos professores (M=1,58) e estudantes (M=1,48).

Tabela 86

Teste Post-hoc de Games-Howell com Bootstrapping (95% IC BCa) da Variável Grau de Ampliação das Habilidades dos Estudantes em Relação ao Uso de Tecnologias 

Bootstrap para Comparações múltiplas
Q23 Você considera que a dinâmica das aulas durante a pandemia ampliou as habilidades dos estudantes em relação ao uso de tecnologias?  
Games-Howell  
Comparações entre grupos Diferença  Bootstrapa
de médias Viés Erro Padrão BCa 95% de Intervalo de Confiança
  Inferior Superior
Gestor Professor 0,315 0,003 0,103 0,119 0,531
Estudante 0,418 0,003 0,093 0,221 0,612
Professor Gestor -0,315 -0,003 0,103 -0,519 -0,127
Estudante 0,102 0 0,056 0,005 0,21
Estudante Gestor -0,418 -0,003 0,093 -0,593 -0,242
Professor -0,102 0 0,056 -0,222 0,008
a. A menos que indicado de outra maneira, os resultados da bootstrap são baseados em 1000 amostras bootstrap.

 

O score mais alto do grupo dos gestores pode estar relacionado à visão abrangente do gestor ao acompanhar as atividades pedagógicas da escola, o que lhe possibilitou perceber melhor as mudanças ocorridas em todos os segmentos, inclusive, quanto à ampliação das habilidades dos alunos.

O professor, por sua vez, como algo inerente à própria vivência pedagógica, ao realizar as atividades remotas, manteve um contato aproximado apenas com os estudantes para os quais ministrava aulas, o que lhe permitiu obter uma percepção mais restrita em relação ao avanço das habilidades tecnológicas do grupo geral dos alunos, porém mais precisa no que se refere aos seus próprios alunos: “Um grupo de 4 alunos do 3º ano aplicou um questionário que eles mesmos elaboraram, fizeram no Google Forms, criaram uma sala de aula no Classroom e colocaram lá” (P2A, comunicação pessoal, 1 de novembro de 2022).

Já entre os grupos Estudante/Professor não foram encontradas diferenças significativas [(DM = -,102, IC 95% BCa (-,222 – ,008)], como se vê na Tabela 86.